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선형 회귀란 말 그대로, 어떤 임의의 데이터 집합 $S$에 대해 직선과 데이터간의 차이가 최소인 일차 함수 직선을 찾는 과정입니다. 예를 들어, $y=3x + 7$과 같은 일차 함수가 데이터 $S$의 추세등을 잘 표현해 주는 그래프가 될 수 있습니다. 다중 선형 회귀란 한 데이터에 정보가 여러개이고, $x_i$가 서로 독립적인 데이터일때, (예를 들어, 기상 시간과 아침에 씻는 시간 등) $y$와 데이터간의 오차가 최소인 $y = w_1 x_1 + w_2 x_2 + \cdots + w_n x_n$의 꼴로 표현되는 방정식을 찾는 것을 의미합니다. 비선형 회귀란 어떤 한 데이터에 대해서 선형 회귀에서 표현할 수 없는 $n$차 다항함수와 같은 곡선을 찾는 과정을 의미합니다. 이때의 회귀 곡선은 $y = a_0..